Sprachmodell

Große KI KI Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die ein Mensch Intelligenz braucht, etwa das Verfassen eines Textes oder das Einordnen einer Anfrage. Im Glossar lesen → -Sprachmodelle, englisch Large Language Models (LLMs), erklärt das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) in seiner Studie zu generativen KI-Modellen. Trainiert werden sie mit umfangreichen Textsammlungen, um Texteingaben, sogenannte Prompts Prompt Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die ein Mensch oder eine Anwendung an ein KI-Modell richtet und zu der das Modell eine Ausgabe erzeugt. Im Glossar lesen → , zu verarbeiten und daraus Text zu erzeugen. Ihre Ausgaben beruhen auf statistischen Zusammenhängen aus dem Training: Mit Wahrscheinlichkeiten schätzen sie ab, welches Zeichen oder Wort im Kontext als Nächstes folgen könnte.

Die KI-Verordnung der EU definiert in Artikel 3 einen verwandten Begriff, das KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck. Gemeint ist ein Modell, das sehr unterschiedliche Aufgaben erfüllen und in viele Systeme oder Anwendungen eingebaut werden kann. Große generative KI-Modelle führt die Begründung der Verordnung als typisches Beispiel an.

Ohne Zugriff auf Echtzeitdaten fehlen einem Modell Informationen über aktuelle Ereignisse, so das BSI. Aktuelle Produktdaten eines Onlineshops kann das Modell über die Anwendung erhalten, etwa per RAG RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem eine Anwendung passende Inhalte aus einer Wissensbasis sucht und sie einem Sprachmodell zusammen mit der Anfrage übergibt. Im Glossar lesen → . Für die Sichtbarkeit im Netz zählt außerdem, ob Sprachmodelle Inhalte verstehen und zitieren. Inhalte gezielt dafür aufzubereiten, heißt GEO GEO GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Arbeit daran, dass Inhalte in Antworten von Suchsystemen mit generativer künstlicher Intelligenz sichtbar werden. Im Glossar lesen → .

Wir nutzen Sprachmodelle externer Anbieter und betreiben oder trainieren keine eigenen. Das Modell wählen wir je Arbeitsschritt: ein kleines für einfache Aufgaben, ein mittleres für umfangreiche Aufträge, das größte für schwierige Abwägungen. An einen Anbieter binden wir uns nicht, die Modelle lassen sich tauschen. Möglich sind auch lokale Modelle. Ob es zuverlässig genug arbeitet, klären wir im Einzelfall.