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KI-Agenten und Workflow-Automatisierung

KI-Agenten auf Ihrer Infrastruktur.

Wir bauen Workflows und AI-Agenten auf n8n: Open-Source und selbst gehostet, mit dem Menschen in der Entscheidung. Datenhoheit statt Vendor-Lock-in, klare Kosten statt undurchsichtiger Plattform-Gebühren.

Unsere Plattform-Wahl

n8n als Basis, bewusst gewählt.

n8n ist unsere erste Wahl für Workflow-Automatisierung und agentische Systeme. Open-Source, auf eigener Infrastruktur betrieben, mit voller Datenkontrolle. Über 400 native Integrationen, eigene Nodes in JavaScript und TypeScript, und die Möglichkeit, jedes beliebige System per API einzubinden.

Für KMU entscheidend: keine Ausführungslimits, keine versteckten Kosten, keine Abhängigkeit von einer Plattform, die morgen ihr Preismodell ändern könnte. Eine Sache, an die wir glauben und mit der wir täglich arbeiten.

Warum n8n

Drei Gründe, die den Unterschied machen.

Ihre Daten, Ihre Infrastruktur

n8n läuft selbst gehostet: bei uns im deutschen Rechenzentrum oder direkt bei Ihnen. Ihre Workflow-Daten liegen nicht in einer fremden Automations-Cloud, und was ein Sprachmodell zu sehen bekommt, legen wir pro Workflow offen.

Unbegrenzte Anpassbarkeit

Eigene Nodes in JavaScript oder TypeScript, direkter Code-Einsatz im Workflow, beliebige APIs einbindbar. Kein Vendor-Lock-in, Sie bleiben jederzeit portabel.

Kosteneffizient

Keine Ausführungslimits, keine Pro-Workflow-Abrechnung. Bei Self-Hosting keine wiederkehrenden Lizenzkosten, volle Budgetkontrolle auch bei großen Volumen.

So entsteht eine Automation

  1. 1

    Use-Case und Datenlage

    • Was läuft manuell
    • welche Systeme
    • welche Daten
  2. 2

    Workflow-Design

    • n8n-Flow
    • Fehler- und Retry-Logik
    • Freigabe-Stufen
  3. 3

    Anbindung

    • APIs
    • eigene Nodes
    • LLM- und RAG-Integration
  4. 4

    Test und Abnahme

    • Trockenlauf
    • Edge-Cases
    • Übergabe
  5. 5

    Betrieb und Monitoring

    • Logging
    • Alerting
    • Weiterentwicklung

Was wir damit bauen

Automatisierungen, die sich nach sechs Monaten noch lohnen.

Content-Pipelines mit RAG
Produkttexte, Blog-Skalierung, SEO-Content aus strukturierten Datenquellen. Gleiche Pipeline-Basis wie unsere SEO-Services.
CRM- und E-Mail-Automation
Lead-Routing, Segmentierung, Journey-Trigger. HubSpot, Mautic, Mailchimp, Shopware-CRM oder individuelle Systeme.
Kundensupport-Agenten
Ticket-Routing, FAQ-Antworten mit RAG auf Ihre Wissensbasis, Eskalationslogik. 24/7-Coverage ohne Personalaufstockung.
Multi-System-Synchronisation
ERP, Shop, Buchhaltung, Marktplätze, Fulfillment. Eine Pipeline hält alle Systeme konsistent, auch wenn einzelne Schnittstellen flackern.
Webhook-Orchestrierung
Event-driven Workflows über Systemgrenzen hinweg. Retry-Logik, Fehlerbehandlung, Monitoring, alles im gleichen Werkzeug.
Scheduled Jobs und ETL
Replacement für Cron-Gemurks und Ad-hoc-Scripts. Saubere Pipelines mit Logging, Retries und klaren Ownership-Grenzen.

Agenten, nicht nur Workflows

LLM-gestützte Systeme, die mit Ihren Daten arbeiten.

Das bekannteste Beispiel ist unsere RAG-Content-Pipeline, die aus echten Produktdaten schreibt. Wo ein Agent eigene Anwendungslogik braucht, kommt Individualentwicklung dazu.

LLM-agnostisch
OpenAI, Anthropic oder Gemini: Wir wählen das Modell, das zu Use-Case und Budget passt, und bleiben wechselfähig, wenn ein besseres erscheint.
RAG-Anbindung
Agenten greifen vor jeder Antwort auf Ihre Wissensbasis zu: Produktdaten, Dokumente, CRM-Historie. Weniger Halluzination, mehr verlässliche Antworten.

Aus der Praxis

Eine Automation, die durchläuft.

Case Study

Die selbstfahrende Content-Maschine

Ein etablierter Mittelstands-Onlineshop mit mehreren tausend erklärungsbedürftigen Spezialprodukten, mehreren Länder-Shops und einem großen Fachmagazin stand vor einem Skalierungsproblem: hochwertiger, suchmaschinenstarker Content, samt Bebilderung, interner Verlinkung und Mehrsprachigkeit, lässt sich von Hand nicht in der nötigen Menge produzieren. Wir haben dafür eine durchgehend automatisierte Content-Maschine gebaut, die Artikel erzeugt, bebildert, übersetzt und sogar vertont, autonom im Dauerbetrieb.

Case Study lesen

Klare Grenzen

Wann wir von KI abraten.

Nicht jeder Prozess verdient einen Agenten. Läuft eine Aufgabe nur einmal im Quartal, reicht eine Checkliste. Hat ein Ablauf keine klaren Regeln, macht ein LLM ihn nicht klarer, sondern nur schneller falsch. Und manches Problem löst ein gutes Formular günstiger als jede Automation. Wir sagen Ihnen das vorher - denn eine Automation, die niemand braucht, ist die teuerste.

Wo KI trägt, gilt unser Prinzip: Der Mensch orchestriert, das Modell ist austauschbares Werkzeug. Die Workflows, das Domänenwissen und der Lern-Kreislauf gehören Ihnen und werden mit jeder Nutzung wertvoller - unabhängig davon, welches Modell gerade die Arbeit macht.

Häufige Fragen

Was Kunden vor einem Automations-Projekt fragen.

Wo laufen unsere Daten?
Die Workflows laufen auf selbst gehostetem n8n, bei uns im deutschen Rechenzentrum oder auf Ihrer Infrastruktur, mit sauberem AV-Vertrag. Wo ein Sprachmodell beteiligt ist, gehen genau die dafür nötigen Inhalte an den Modell-Anbieter; welche das sind, legen wir pro Workflow offen. In unseren Content-Pipelines sind das ohnehin Produktdaten, keine personenbezogenen Daten.
Welche LLMs nutzt ihr?
LLM-agnostisch: OpenAI, Anthropic oder Gemini. Wir wählen nach Use-Case und Budget, nicht nach Hype - und wechseln das Modell, sobald ein besseres verfügbar ist. Das System und die Workflows bleiben davon unberührt, die gehören Ihnen.
Entsteht da ein neues Lock-in?
Nein. n8n ist Open-Source, die Workflows gehören Ihnen, Sie bleiben portabel. Kein Plattform-Preismodell, das sich morgen ändert.
Was kostet eine Automation?
Weniger Apparat, ehrlicher Preis: Sie bezahlen den Aufbau des Workflows, keine Pro-Ausführungs-Gebühren und keinen Konzern-Overhead. Nach der Use-Case-Analyse bekommen Sie eine Kalkulation mit offengelegten Annahmen - und ein ehrliches Nein, wenn sich die Automation nicht rechnet.
Was kann Automation nicht?
Sie ersetzt keine Strategie und kein Urteilsvermögen. Wir automatisieren wiederkehrende, regelbare Abläufe, nicht Entscheidungen, die einen Menschen brauchen. Genau diese Grenze definieren wir mit Ihnen.
Was passiert, wenn ein Workflow bricht?
Retry-Logik, Fehlerbehandlung und Monitoring sind Teil des Aufbaus, nicht nachträglich. Sie bekommen Alerts, bevor es jemand anders merkt.
Lohnt sich das für ein KMU?
Gerade dort. Keine Ausführungslimits, keine Pro-Workflow-Gebühren, kein Personalaufbau für wiederkehrende Aufgaben. Eine Automation, die sich nach sechs Monaten noch rechnet.

Kundenstimme

Was unsere Kunden zu AI sagen.

Wir arbeiten seit vielen Jahren wirksam und schnell mit der total10 Agentur zusammen. t10 betreut und programmiert für uns alles, was wir für unsere diversen Shops benötigen. In letzter Zeit kam immer mehr das Thema KI auf. Was total10 hier möglich macht, durchschlägt die Schallmauer dessen, was wir uns selber vorgestellt haben. Wer hier jetzt dabei ist, hat einen jahrelangen Vorsprung vor den Mitbewerbern! Wer nicht bleibt zurück!

Hendrik Pahl
Geschäftsführer

Agent, Workflow oder ETL-Pipeline im Kopf?

Erzählen Sie uns, was in Ihrem Setup heute noch manuell läuft oder in verschiedenen Tools ausbricht. Wir zeigen, wie n8n das sauber zusammenführt. Antwort innerhalb von 24 Stunden.