SEO

Suchmaschinenoptimierung hilft zwei Seiten zugleich, so beschreibt es Googles SEO-Startleitfaden. Sie unterstützt Suchmaschinen dabei, Inhalte zu verstehen. Und sie hilft Nutzern, eine Website zu finden und vor dem Klick zu entscheiden, ob sich ein Besuch lohnt. SEO kann laut Googles Anleitung zu hilfreichen Inhalten hilfreich sein, wenn damit nutzerorientierte Inhalte optimiert werden, nicht suchmaschinenorientierte.

Ob Kunden ein Produkt finden, entscheidet im Onlinehandel die Suchmaschine mit. Die Grundlage schafft das technische SEO: Canonical Canonical Ein Canonical ist ein Hinweis im Seitencode, mit dem eine Website bei mehreren Seiten mit gleichem Inhalt die bevorzugte Adresse für Suchmaschinen angibt. Im Glossar lesen → , hreflang hreflang hreflang ist ein Attribut im Seitencode, mit dem eine Website Suchmaschinen mitteilt, welche Seiten lokalisierte Varianten desselben Inhalts sind, etwa in anderen Sprachen. Im Glossar lesen → , Sitemaps, strukturierte Daten Strukturierte Daten Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format im Seitencode, mit dem eine Website Suchmaschinen Angaben zu einer Seite macht und die Seiteninhalte klassifiziert. Im Glossar lesen → und Core Web Vitals Core Web Vitals Core Web Vitals sind laut Google eine Reihe von Kennzahlen für die reale Nutzererfahrung einer Webseite bei Ladeleistung, Interaktivität und visueller Stabilität. Im Glossar lesen → . Bei einem Plattformwechsel zieht die SEO-Struktur mit um, also URLs, Weiterleitungen und Meta-Angaben. Für den Umzug einer Website rät Google, zuerst alte und neue URLs einander zuzuordnen und dann serverseitig dauerhaft nach dieser Zuordnung weiterzuleiten.

Wir schreiben Produkt- und Kategorietexte sowie Landingpages Landingpage Eine Landingpage ist die Seite, auf der Besucher nach dem Klick auf eine Anzeige landen; im SEO nennen wir so auch Einstiegsseiten aus der unbezahlten Suche. Im Glossar lesen → für Kategorien und Themen, jeweils auf Grundlage der Produktdaten des Shops. Long-Tail-SEO zielt auf viele spezielle Suchanfragen einer Nische. Um sie zu bedienen, brauchte das Projekt aus unserer Fallstudie viele fachlich fundierte Beiträge in mehreren Sprachen, mehr, als sich von Hand in der nötigen Menge schreiben ließ. Deshalb erzeugt sie dort ein System automatisch.