Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem eine Anwendung passende Inhalte aus einer Wissensbasis sucht und sie einem Sprachmodell zusammen mit der Anfrage übergibt.
Das Verfahren geht auf einen Forschungsbeitrag zu wissensintensiven Sprachaufgaben zurück, den Lewis und weitere Autoren 2020 erstmals veröffentlichten. Ihr Ausgangspunkt: Großen Sprachmodellen Sprachmodell Ein Sprachmodell ist ein mit großen Textmengen trainiertes KI-Modell, das Texte verarbeitet und neue erzeugt, indem es wahrscheinliche Fortsetzungen vorhersagt. Im Glossar lesen → gelingen das Abrufen und die präzise Verarbeitung von Wissen nur begrenzt. Die Autoren verbinden deshalb zwei Arten von Gedächtnis. Das eine ist das Wissen, das ein Modell im Training gelernt hat, das andere eine durchsuchbare Textsammlung, aus der eine Suche passende Stellen abruft.
Aufgegriffen wird das Verfahren auch in der Studie zu generativen KI-Modellen des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI). Der Studie zufolge kann ein Modell auf diesem Weg Dokumente einer Wissensbasis nutzen, die vorher nicht als Trainingsmaterial dienten. Häufig erhalten generative KI-Modelle KI Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben lösen, für die ein Mensch Intelligenz braucht, etwa das Verfassen eines Textes oder das Einordnen einer Anfrage. Im Glossar lesen → eine solche Wissensbasis, um Halluzinationen Halluzination Eine Halluzination ist eine meist glaubhaft wirkende, aber erfundene Ausgabe eines KI-Modells, deren Inhalt weder aus der Eingabe noch aus den Trainingsdaten stammt. Im Glossar lesen → zu vermeiden. Ein Produkttext im Onlineshop kann sich so auf die tatsächlichen Eigenschaften eines Artikels stützen. Ein Risiko sieht das BSI in der Wissensbasis selbst, denn Angreifer können dort manipulierte Inhalte einschleusen.
Für KI-Produkttexte und SEO SEO SEO steht für Suchmaschinenoptimierung und bezeichnet die Arbeit daran, dass Suchmaschinen die Inhalte einer Website verstehen und Nutzer sie über die Suche finden. Im Glossar lesen → -Inhalte im E-Commerce nutzen wir RAG. Die Texte entstehen aus echten Produktdaten, Kategorieattributen und Lieferantenspezifikationen, nicht aus allgemein gehaltenen Prompts Prompt Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die ein Mensch oder eine Anwendung an ein KI-Modell richtet und zu der das Modell eine Ausgabe erzeugt. Im Glossar lesen → . Zuerst prüfen wir die vorhandenen Daten und legen fest, wie die Wissensbasis aufgebaut wird. Danach entstehen die Texte und durchlaufen einen Redaktionsablauf mit Freigabe.
Wo der Begriff vorkommt
Siehe auch
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Sprachmodell
Ein Sprachmodell ist ein mit großen Textmengen trainiertes KI-Modell, das Texte verarbeitet und neue erzeugt, indem es wahrscheinliche Fortsetzungen vorhersagt.
E-Commerce
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Halluzination
Eine Halluzination ist eine meist glaubhaft wirkende, aber erfundene Ausgabe eines KI-Modells, deren Inhalt weder aus der Eingabe noch aus den Trainingsdaten stammt.
E-Commerce
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SEO
SEO steht für Suchmaschinenoptimierung und bezeichnet die Arbeit daran, dass Suchmaschinen die Inhalte einer Website verstehen und Nutzer sie über die Suche finden.
E-Commerce
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GEO
GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Arbeit daran, dass Inhalte in Antworten von Suchsystemen mit generativer künstlicher Intelligenz sichtbar werden.
E-Commerce
Quellen
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Generative KI-Modelle: Chancen und Risiken für Industrie und Behörden, Version 2.0 vom 17.01.2025 (öffnet in neuem Tab)
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) abgerufen am